中國軟件行業(yè)協(xié)會教育與培訓委員會發(fā)布了備受行業(yè)矚目的《人工智能企業(yè)技術崗位設置情況研究報告》。該報告聚焦于人工智能基礎軟件開發(fā)領域，系統(tǒng)分析了當前國內相關企業(yè)的技術崗位設置現(xiàn)狀、人才需求趨勢以及能力要求變化，為人才培養(yǎng)、企業(yè)招聘和職業(yè)教育改革提供了重要參考。

報告指出，隨著人工智能技術從概念驗證走向大規(guī)模產業(yè)應用，作為支撐各類智能應用“底座”的基礎軟件，其重要性日益凸顯。這直接驅動了市場對人工智能基礎軟件開發(fā)人才的強勁需求。這類人才不僅需要扎實的傳統(tǒng)軟件開發(fā)功底，還需深入理解機器學習框架、分布式計算、高性能計算、算法優(yōu)化等核心技術。

在企業(yè)技術崗位設置方面，報告揭示了幾個顯著特征：

1. 崗位細分深化，專業(yè)性要求提高：過去籠統(tǒng)的“AI工程師”崗位正被更精細的劃分所取代。企業(yè)普遍設置了如“機器學習框架研發(fā)工程師”、“AI編譯器開發(fā)工程師”、“AI系統(tǒng)優(yōu)化工程師”、“高性能計算（HPC）軟件開發(fā)工程師”等高度專業(yè)化的崗位。這表明企業(yè)正從應用層開發(fā)向底層核心技術攻堅延伸。

1. “軟硬協(xié)同”能力成為新焦點：隨著AI芯片（如GPU、NPU、ASIC）的蓬勃發(fā)展，能夠進行軟硬件協(xié)同設計、針對特定芯片進行底層軟件和算子庫優(yōu)化的開發(fā)人才極為稀缺。報告顯示，同時精通特定硬件架構與深度學習算法的“跨域”人才備受企業(yè)青睞。

1. 工程能力與算法能力并重：報告強調，人工智能基礎軟件開發(fā)不僅僅是算法創(chuàng)新，更是復雜的系統(tǒng)工程。企業(yè)高度重視開發(fā)人員的工程實踐能力，包括大規(guī)模代碼管理、系統(tǒng)架構設計、性能 profiling 與調優(yōu)、軟件可靠性與穩(wěn)定性保障等。具備將前沿算法高效、穩(wěn)定地工程化落地能力的人才，市場需求缺口巨大。

1. 開源社區(qū)參與度成為重要考量：由于許多主流AI框架（如TensorFlow, PyTorch, MindSpore, PaddlePaddle）均為開源項目，企業(yè)越來越看重候選人在開源社區(qū)的貢獻經歷。參與開源項目被視為證明技術實力、協(xié)作能力和行業(yè)視野的重要標志。

報告也指出了當前面臨的主要挑戰(zhàn)：高端人才供給嚴重不足，尤其是兼具深厚理論功底和大型系統(tǒng)開發(fā)經驗的領軍型人才；高校課程體系與企業(yè)實際需求存在一定脫節(jié)；培養(yǎng)周期長，人才成長速度跟不上技術迭代和產業(yè)擴張的步伐。

對此，中國軟件行業(yè)協(xié)會教育與培訓委員會建議，產學研各方需加強協(xié)同：企業(yè)應更早介入人才培養(yǎng)過程，提供實踐場景和實習機會；高校和職業(yè)教育機構需加快課程體系改革，強化基礎軟件、系統(tǒng)能力以及開源實踐方面的教學；行業(yè)協(xié)會將持續(xù)搭建交流平臺，推動人才標準制定和能力認證，以構建更加健康、可持續(xù)的人工智能基礎軟件人才生態(tài)，為我國人工智能產業(yè)的自主創(chuàng)新與長遠發(fā)展夯實根基。